Da die Sensoren nun mit der Software kommunizieren, wandten wir unsere Aufmerksamkeit der menschlichen Seite der Gleichung zu. Phase 2 konzentrierte sich auf Erstellung einer Benutzeroberfläche das könnte Daten in Echtzeit anzeigen (sowohl numerisch als auch grafisch), während alles für die Nachbearbeitung und Analyse aufgezeichnet wird.

Diese Phase war sehr iterativ. Wir begannen mit einem Konzept, füllten die Details aus und fügten dann Funktionen hinzu, wenn sie für den Arbeitsablauf relevant wurden. Der Kunde nutzte frühe Versionen der Schnittstelle und gab Feedback auf der Grundlage seiner tatsächlichen Testanforderungen. Diese Der frühe Beitrag der Endnutzer erwies sich als entscheidend. für den Entwicklungsprozess.

Als der Kunde die Software einem Stresstest unterzog, konnten wir zwei wertvolle Ergebnisse erzielen: echtes Feedback der Endnutzer zur Schnittstelle (Benutzerfreundlichkeit, Funktionen, Bugs) und entscheidende Daten die Festlegung der normalen Betriebsbereiche für jeden Sensor. Diese Daten würden in der nächsten Phase die Leitplanken für unser automatisches Kontrollsystem bilden.

Der begrenzte Zugang zum vollständigen System zwang uns, unseren Testansatz zu erneuern. In einer idealen Welt hätten wir in unserer Einrichtung eine doppelte Anlage für iterative Tests gehabt. Da dies nicht möglich war, entwickelten wir eine dreigleisige Strategie:

• Simulierte Tests
• Remote Client Tests und
• Strategische Prüfungen vor Ort 

Simulationen wurden zu unserer Geheimwaffe für eine schnelle Validierung mit minimalen Ressourcen. Vom ersten Tag an ließen wir die Software Dummy-Daten erzeugen, um den Datenfluss und die Funktionalität der Benutzeroberfläche zu bewerten. Dieser Ansatz wurde während der gesamten Entwicklung beibehalten und ermöglichte es uns, neue Funktionen zu testen, ohne den eigentlichen Bioprozess zu gefährden. 

Wir haben auch eine zweite Pumpe eingerichtet, um zu erwartende Systemausfälle zu simulieren. So konnten wir beispielsweise den Flüssigkeitsstrom drosseln, um Alarme auszulösen und Notstopps zu testen. Für die Sensoren sahen die Daten genauso aus wie bei einem echten Ausfall, aber wir sparten mit jedem simulierten Test 14 Tage und wertvolle Ressourcen. 

Als die Funktionen ausgereift waren, gaben wir stabile Versionen frei, die der Kunde aus der Ferne testen konnte, und sorgten für eine kontinuierliche Kommunikation, die dazu beitrug, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und Fehler frühzeitig zu erkennen. Bei wichtigen Meilensteinen führten wir strategische Tests vor Ort durch, um die Hardware-Einrichtung, die PID-Abstimmung und die abschließende Validierung durchzuführen. 

Um etwas wirklich Neues zu schaffen, muss man sich mit Unbekanntem auseinandersetzen. Wir automatisierten einen Prozess, den selbst der Kunde nicht vollständig verstand. Während die Automatisierung 14-tägige Durchläufe ermöglichen würde, konnte der Kunde die Prozessparameter und die erforderlichen Benutzerinteraktionen zu Beginn des Projekts nur grob definieren. 

Diese Ungewissheit erforderte Flexibilität bei der Entwicklung unserer Funktionen, was natürlich zu einer Ausweitung des Umfangs führte. Wir begannen mit einer Wunschliste gewünschter Funktionen, die im Laufe der Erprobung des Systems definiert werden mussten. Neue Funktionen? Unvermeidlich. Änderungen? Garantiert. 

Entscheidend war, dass wir uns auf das Endziel konzentrierten: ein automatisiertes System, das 14 Tage lang betrieben werden kann. Wir unterschieden zwischen wesentlichen Funktionen (wie der zeitgestempelten Fehlerprotokollierung für die Datennachbearbeitung) und "Nice-to-haves" (wie vom Benutzer manipulierbare Prozessdiagramme), die warten konnten, bis wir eine stabile, validierte Lösung hatten. 

Unsere Lösung zur Automatisierung von Bioprozessen bot mehrere technische Schlüsselfunktionen, die den manuellen Prozess des Kunden in ein autonomes System verwandelten:

Das Ergebnis? Der Kunde erfolgreich 14-tägige Versuche mit automatischer Überwachung und Datenaufzeichnung durchgeführt. Die Benutzeroberfläche ermöglichte es dem Kunden, den Prozessstatus aus der Ferne zu überprüfen, ohne ihn rund um die Uhr überwachen zu müssen. Die umfassende Daten- und Fehlerprotokollierung ermöglichte eine gründliche Nachbearbeitung und trug letztlich zur Validierung ihrer neuartigen Bioprozessplattform bei.

Dieses Projekt zur Automatisierung von Bioprozessen ein unhaltbares manuelles Verfahren in ein ausgeklügeltes, autonomes System umgewandelt. Durch die Kombination von elektrotechnischem Fachwissen, kundenspezifischer Softwareentwicklung und innovativen Teststrategien, wir haben unserem Kunden seine Zeit zurückgegeben und gleichzeitig ihre pharmazeutische Innovation voranzutreiben. Das System läuft nun kontinuierlich und sammelt die entscheidenden Validierungsdaten, die benötigt werden, um die Plattform vom Konzept zur Vermarktung zu bringen.

Dies war nur einer von vielen Schritten auf dem Weg von der neuen Idee zum fertigen Produkt, aber ein entscheidender Schritt.  den Nachweis zu erbringen, dass ihre Bioprozessplattform in großem Maßstab zuverlässig arbeiten kann, ohne ständiges menschliches Eingreifen.